عرض تفاصيل البحث
| المجلد | |
|
| تاريخ النشر | |
|
| عنوان البحث |
|
|
| ملخص البحث | تتناول هذه الدراسة التنبؤ بمخاطر التعثر لشركات قطاع الاستثمار المدرجة في بورصة فلسطين، انطلاقاً من قصور النماذج التقليدية التي تعتمد حصراً على مؤشرات مالية تاريخية وتُغفل العوامل النوعية في بيئة متقلبة كالبيئة الفلسطينية، وسعت الدراسة إلى بناء نموذج هجين يدمج العوامل المالية وغير المالية ومقارنته بالنماذج التقليدية، مستخدمةً منهجية كمية وتقنيتَي تحليل التمييز المتعدد (MDA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ،وقد تضمنت البيانات 18 نسبة مالية تغطي السيولة والربحية والكفاءة والهيكل المالي والقيمة السوقية، أُكملت بمؤشرات الحوكمة العالمية، والناتج المحلي الإجمالي، وصراع الوكالة، وهيكل الملكية وهي متغيرات غير مالية ، وقد كشفت النتائج تحسّناً في دقة التنبؤ عند دمج العوامل غير المالية: ارتفعت دقة MDA من 71.3% إلى 76.3%، ودقة ANN من 70.8% إلى 77.3% ،ويعكس تفوّق النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي قدرته على التقاط العلاقات غير الخطية، فيما برزت نسبة السوق إلى القيمة الدفترية وربحية السهم كأقوى المتنبئين بالمخاطر، وهو ما يعكس ثقل معنويات المستثمرين في السياق الناشئ، تُقدّم الدراسة إطاراً عملياً لدعم قرارات المستثمرين والمحلّلين والجهات الرقابية في التقييم الاستباقي للمخاطر المالية. الكلمات المفتاحية: التنبؤ بالإفلاس، تحليل التمييز، العوامل غير المالية، صراع الوكالة، مؤشرات الحوكمة العالمية. | |
| لغة البحث | عربي | |
| الباحثون |
|
|
| ملف مرفق | 5- HS-2026-5- .pdf | |